佟琨，九三学社杭州高新区(滨江)基层委员会第一支社社员。博士，正高级工程师，北京航空航天大学杭州创新研究院大数据脑机智能中心实验室主任，杭州市C类人才，浙江省人工智能学会智能制造分会专家委员，杭州市中小企业数字化转型城市试点专项服务专家库专家，工业互联网产业联盟会员单位委员，浙江省机械工业联合会会员单位委员，杭州市企业科技特派员，主要从事智能制造、工业互联网等相关研究工作，应用领域为航空航天、机器人、数控机床等智能设备控制及数字化方向。

大家好

我是九三学社杭州

高新区(滨江)基层委员会

第一支社的佟琨

欢迎收听本期“九三E讲堂”

本期的主题是

《杭州“AI+制造”的应用场景探讨与展望》

        杭州既有数字经济的深厚积淀，又有制造业的坚实根基，从传统装备制造到高端智能产业，从民营中小企业到行业龙头标杆，AI技术正逐步渗透到制造业的每一个环节，从“单点试点”升级为“规模应用”，从“技术概念”转化为“发展实效”，为杭州制造业高质量发展注入强劲智能力量。

研发设计

AI成为创新核心引擎

        在研发设计领域，AI将成为创新的“核心引擎”，彻底打破传统研发模式的瓶颈，推动创新效率实现指数级提升。生成式AI将深度融入产品研发全流程，不仅能快速响应创意需求、生成多元化设计方案，还能结合市场数据、用户偏好，主动优化设计细节，实现“创意生成-方案优化-性能模拟”的全链路智能化。同时，AI将推动跨领域研发协同，打破行业、企业间的技术壁垒，整合全球研发资源，实现技术的跨界融合与创新突破。针对传统研发周期长、成本高的痛点，AI将通过大数据分析与仿真模拟，提前预判产品市场接受度与潜在问题，大幅缩短研发周期、降低研发投入。

生产制造

AI引领自主生产升级

        在生产制造环节，AI将实现从“辅助生产”向“自主生产”的跨越式升级，推动“未来工厂”迈入全智能化新阶段。展望未来，AI将深度贯穿生产全流程，通过数字孪生技术构建虚拟工厂，实现生产场景的1:1复刻，可提前模拟生产全链路、预判工艺瓶颈，大幅降低试产损耗与时间成本。同时，AI将实现设备的全生命周期智能管控，通过实时采集设备运行数据、分析磨损规律，提前预警故障风险，实现“主动维护”替代“被动维修”，最大限度减少生产停机时间。此外，柔性生产将成为主流，AI可根据订单需求实时调整生产参数、调度生产资源，实现多品种、小批量订单的高效柔性交付，让传统制造工厂彻底摆脱“刚性生产”的局限，实现效率、质量与灵活性的三重提升。

供应链与运营

构建全链智能协同新格局

        在供应链与运营管理环节，AI将构建“全链智能协同”的新格局，实现从需求预测到售后复盘的全流程智能化、精细化管理。放眼未来，AI将依托大数据与物联网技术，实现供应链各节点的数据互联互通，精准预判市场需求变化，优化库存布局与物流调度，彻底解决库存积压、物流损耗等行业痛点，实现“按需生产、精准配送”。同时，AI将赋能企业运营决策，整合生产、销售、售后、财务等全流程数据，通过算法分析生成精准决策建议，帮助企业优化运营模式、降低运营成本、提升核心竞争力。此外，针对中小企业数字化转型难题，未来将出现更多普惠型AI运营管理工具，让中小企业无需高额投入，就能借助AI实现运营管理升级，推动供应链上下游协同发展，构建更高效、更坚韧、更具韧性的杭州制造业供应链体系。

        未来，杭州“AI+制造”的融合发展将呈现三大趋势。一是场景化应用更加细分多元，从高端装备、电子信息等优势产业，延伸到纺织、食品、轻工等传统产业，形成“一行业一方案、一企业一特色”的融合模式；二是技术融合更加深度协同，AI与大数据、物联网、数字孪生等技术深度融合，实现物联感知与AI智能的无缝衔接，构建更智能的产业生态；三是垂类智能体与轻量化AI小工具将成为融合发展的核心抓手，深度渗透各特色产业，打造兼具杭州辨识度与产业实效性的应用新场景。

        AI赋能制造业，既是时代发展的必然趋势，也是杭州制造业实现“弯道超车”的重要机遇。相信在政府的政策引导、企业的主体发力、科研机构的技术支撑下，在我们各位同仁的共同努力下，杭州必将持续深化“AI+制造”融合，培育更多行业标杆、打造更多应用场景，推动制造业从“制造大市”向“制造强市”跨越，为全国制造业转型升级提供“杭州样板”。

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下期再见！