春风送暖，芳华绽放。第116个“三八”国际妇女节即将如期而至。在AI技术为发展注入新动能的时代浪潮中，亦可见到九三学社女性社员勇立潮头的身影，她们在科技、医疗、产业等各个领域书写新时代女性的奋进篇章。让我们一睹她们与AI同行、与时代共进的风采，致敬每一份坚守与创新，礼赞每一份温柔而坚定的力量。

王美丛

九三学社杭州高新区（滨江）基层委员会第一支社科教委员

浙江默乐生物科技有限公司肿瘤研创中心总监兼候任轮值CEO

        我是一名投身癌症预防的女性科研工作者。中国每天有超过1万人罹患癌症，每8秒就有1人被确诊，并且中国人一生当中患癌的风险高达37%*。世界卫生组织提出，接近一半的癌症可以预防，无法预防的癌症中，也有一半可以通过早筛查、早发现，获得治愈的机会。因此，科学预防尤为重要。每个人都是自己健康的第一责任人，都可以通过改善生活方式、积极参与癌症筛查，降低自身健康风险。

        我的首要任务就是带领团队研发出更灵敏但更普惠百姓的医疗器械或体外诊断试剂盒（IVD），满足我国当下高发高危肿瘤早期筛查、早期诊断及复发监测的急迫临床需要。具体来讲，就是找到外周血游离DNA中肿瘤早期分子信号与肿瘤发生发展的相关性，结合自主创新的肿瘤信号捕捉富集技术，构建泛癌联合检测及分类器诊断AI算法模型，帮助更多需要预防的人群实现肿瘤的早发现、早诊治和多病联防。

王美丛（中）介绍实验室情况

        其实，将AI技术用在医疗领域早不是新鲜事，在影像诊断、临床决策、药物研发、基层医疗上都有较长的发展过程了。如何发挥好AI的优势，真正将它从辅助工具转变成一个产业的核心生产力要素，正是我们在努力做的事情。实际上，将AI在我从事的肿瘤筛查领域实现落地和市场化应用，却并不容易。

        一方面，“巧妇难为无米之炊”。好的AI诊断模型前提是获得良好的大样本数据。这些数据来源于可靠的分组临床队列，获得上万例的真实世界样本，并且用这些珍贵样本捕捉肿瘤分子信号。比如DNA甲基化是公认的核心肿瘤早期分子标志物，给肿瘤建立高质量的甲基化基因图谱尤为重要。而经典的甲基化技术有致命的缺陷，对DNA损伤尤其严重，90%的信号在处理中都被降解了，DNA甲基化信号富集做不好，再精妙的AI模型都无法发挥作用。

        另一方面，“AI怎么用”。不同算法之间效果也有较大的差异——基础的机器学习算法比如随机森林、XGBoost等是否适配肿瘤筛查场景；模型的结果与基因的分子生物学原理是否具备一致性；生物信息学的数据与影像学的数据怎样做到多模态的有效融合，以增加AI模型的临床决策准确性。

        实践证明，只有立足于自身领域做出技术创新，才有可能获得好的大样本数据。离开了“看家本领”谈AI，就是“无源之水、无本之木”。我和团队用了四年多年时间在做自主创新，经历了不少波折。幸运的是，最终开发出一种新的甲基化富集技术，实现了更廉价的进口替代，做到了上万例的临床样本验证，算是突破了行业内一项关键技术的瓶颈，并及时申请了发明专利保护创新。

        这项技术不仅提升了原先“大海捞针”式筛选肿瘤筛查标记特征的效率，通过用AI进行肿瘤的甲基化数据特征过滤，获得高性能特征矩阵；还基于特征矩阵开展多种AI建模工作，并通过筛选获得准确度最优的模型，进而开发具有AI可视化可解释性的医疗器械软件。目前，我们仍持续投入更多大数据以进行模型的迭代升级。

        期待将来随着更多AI肿瘤产品的落地，每个人都能够重塑健康管理观念，变被动治疗为主动预防。期待每一位你，都能远离疾病，享受健康美好的生活！

*参考文献：《居民常见恶性肿瘤筛查和预防推荐》（2025版）