周明耀，九三学社高新区（滨江）第三支社社员，浙江大学硕士，华为高级技术专家，安徽省科技厅专家咨询评审委员会委员（人工智能领域），杭州市委统战部“三好”智库特聘专家，滨江区政协委员，社中央科技委员会委员，社省委思想建设专委会委员，社市委信息工作研究会副会长。曾获2021年浙江省科技进步一等奖，出版4本著作，已授权专利超60个。
大家好，我是高新区（滨江）三支社的周明耀。欢迎收听本期九三E讲堂。本期讲堂的主题是：ChatGPT——天使还是魔鬼。
2022年11月30日，美国加州旧金山的人工智能公司OpenAI发布了基于大型语言模型（Large Language Model，LLM）的机器学习系统ChatGPT，发布后仅5天用户破百万，2个月活跃用户破亿，成为史上增速最快的消费级互联网应用。
ChatGPT发布后，国内外科技巨头均对其效果及背后关键技术给予了高度关注，微软继2019年7月对OpenAI进行10亿美元首轮投资后，又宣布追加OpenAI100亿美元。迫于创新压力，谷歌于2023年2月6日仓促发布了一款基于LLM的聊天机器人Bard，但因演示效果不佳，反而导致其股价下跌。再看国内企业，3月16日，百度率先宣布发布AI聊天机器人“文心一言（ERINE Bot）”，并在3月27日正式上线服务。随后，国内头部互联网科技企业均紧锣密鼓地发布了类ChatGPT技术的产品。从全球目前已发布的大模型分布来看，中美两国超全球总数的80%，其中美国不论数量、还是质量上都居全球之首，有OpenAI的GPT、谷歌的GShard、switch- transformer、GlaM和Meta的LLaMA等上百个，特别是新发布的GPT4.0是全球公认效果最好的大模型。
ChatGPT带动高达万亿的市场规模的同时，自身也在消耗大量AI算力。ChatGPT的总算力消耗约为3640P/天，以算力500P的数据中心为例，至少需要7-8个这样的数据中心才能支撑ChatGPT运行，这个规模的数据中心，光建设费用预计就达数十亿人民币。ChatGPT基础设施的投入以百亿记，属于计算密集型产业。国内外头部AI企业、学者普遍认为，ChatGPT带来了新一轮科技军备竞赛，应该抓紧机遇，加快围绕ChatGPT背后的技术、产品进行孵化。
ChatGPT的底层技术是预训练语言模型GPT（Generative Pre-trained Transformer），该模型是自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域最主流的子模型之一，擅长语言生成类任务（AIGC-AI Generated Content，简称生成式AI）。作为通用人工智能技术的代表，ChatGPT具有更强的语言能力和更广的知识范围，在交互和创作方面表现出的能力，标志着以“大模型”为基础的人工智能技术走向成熟。具体而言，ChatGPT具备超高信息压缩能力、高质量文本生成能力、自然的人机交互能力、跨领域自动化数据处理能力、数据与模型算法优势相互强化特性等五大优势，ChatGPT大约可以覆盖包含问答、写作、写代码、推荐等等40余个工作场景。
ChatGPT是一次比“元宇宙”更为出色的场景创新。人类首次意识到AI的强大，是以谷歌开发的人工智能围棋软件AlphaGo在2016年战胜世界冠军李世石和柯洁为代表，时隔近十年后，ChatGPT再次让全人类感受到AI的强大及威胁。ChatGPT选择聊天这一应用场景，提升了交互模式下的用户体验，既满足了普罗大众的刚需，又向多年没有进展的搜索引擎市场发起冲击，加上巨额资本加持和市场追捧，ChatGPT已经初步取得引人瞩目的商业成功，未来将形成巨大的“生成式AI”市场。
需要指出的是，ChatGPT是AI大模型的技术集大成者，但并不是AI领域的技术革命。从底层技术而言，ChatGPT并没有太多颠覆性创新；在算法模型方面，Transformer算法并不是Open AI首创，但是Open AI在大模型训练中进行了优化调参，这是大模型训练中非常重要的环节。不过，基于人类反馈方式的强化学习技术提升了模型人机交互的能力，这是一项重大的突破。在数据方面，ChatGPT包括维基百科、编码、文学等多方面的数据，保证了其在常识解答、编程、写作等方面具有较好的表现。但是ChatGPT对现实的理解还比较粗浅，真正实现机器认知和智能决策还有不小距离。同时，因为其消耗算力巨大，新知识的不断出现对于ChatGPT模型重训练难度较大，因而ChatGPT暂时无法在线把新知识纳入其中，且由于所需算力过于庞大，如果对新知识采取在线训练，又可能导致不得不对模型进行裁剪，即有可能出现对原有知识的灾难性遗忘等问题。
ChatGPT与搜索、元宇宙等应用场景的结合，将会打造出一个新的信息世界。除了给人类带来极大便利之外，诸如危害内容的生成、各个领域的抹黑造谣、虚拟意见领袖等现象都将带来意识形态的新挑战。另一个巨大的挑战来自于对人力的替代，可以预见，相当多的职业都将因为人工智能的不断发展而面临消亡可能性。ChatGPT将会给人类的未来带来什么？且让我们拭目以待。
感谢收听本期九三E讲堂，下期再见。